تحلیل حساسیت طبقه بندی بازده به مقیاس در DEA بوسیله برنامه ریزی خطی مطالعه شده است. سیفورد و همکاران تحلیل حساسیت بازده به مقیاس را بر اساس دو شرط بررسی کردند. در این مقاله، تحلیل حساسیت در حالت کلی بحث می شود. برای این منظور، مدل هایی ارایه داده می شود که توسط آن مدل ها نوع بازده به مقیاس و ناحیه پایداری طبقه بندی بازده به مقیاس مشخص می شود. اثر تغییرات خروجی روی مدل CCR ماهیت ورودی و اثر تغییرات ورودی روی مدل CCR ماهیت خروجی در نظر گرفته می شود. در این مقاله، تنها تحلیل حساسیت DMU هایی که ناکارای CCR می باشند، در نظر گرفته می شود.

با توجه به اهمیت لحاظ نمودن عدم قطعیت در مدل های مسایل ارزیابی عملکرد که در دنیای واقعی با آن ها مواجه می شویم و نیز کاربرد روزافزون آن در مسایل مختلف، رویکرد بهینه سازی استوار برای تحلیل این مساله پیشنهاد شده است. در این مقاله، به مطالعه ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده با روش تحلیل پوششی داده ها می پردازیم که داده های پارامترهای ورودی و خروجی دارای عدم قطعیت هستند. بدین منظور، همتای استوار مدل تحلیل پوششی داده ها را در شرایط عدم قطعیت بازه ای مورد بررسی قرار داده، نشان می دهیم که با فرض وجود عدم قطعیت بازه ای برای پارامترهای ورودی و خروجی، دوگان همتای استوار مدل پوششی با همتای خوش بینانه دوگان آن معادل است.

شهرستان خوی بزرگترین تولیدکننده آفتابگردان کشور است. هدف اصلی این تحقیق تحلیل وضعیت انواع کارایی (فنی، تخصیصی، اقتصادی و مقیاس) برای بهره برداران آفتابگردان این شهرستان می باشد. تحقیق حاضر بر مبنای تحلیل پوششی داده ها بوده و آمار و اطلاعات از طریق تکمیل 140 پرسشنامه در سال زارعی 87-1386 جمع آوری شده است. نتایج نشان می دهد که متوسط کارایی های فنی، تخصیصی، اقتصادی و مقیاس بهره برداران آفتابگردان در منطقه به ترتیب 66، 54.7، 35.9 و 75.9 می باشد و عدم کارایی اقتصادی در این منطقه در درجه اول مربوط به عدم کارایی تخصیصی و در درجه دوم به علت کیفیت های متفاوت نهاده ها از قبیل آب و زمین است. همچنین، همه نهاده های تولیدی بیشتر از مقدار بهینه استفاده شده اند و بیشترین اختلاف مصرف در نهاده آب با 886.7 مترمکعب و کود حیوانی با 385.76 کیلوگرم می باشد. بر حسب نتایج بدست آمده، با اجرای برنامه های افزایش کارایی فنی کشاورزان، می توان بدون تغییر عمده در سطح فن آوری و منابع به کار رفته، تولید را افزایش و هزینه را کاهش داد.

یکی از موضوعات مهم در تحلیل پوششی داده ها تعیین کلاس بازده به مقیاس واحد های تصمیم گیرنده می باشد. یکی از ساختار های واحد های تصمیم گیرنده ساختار شبکه ی دو مرحله ای می باشد. در این تحقیق کلاس بازده به مقیاس واحد های تصمیم گیرنده را با دو استراتژی بدست می آوریم. استراتژی اول زمانی است که هر یک از مراحل به صورت مستقل عمل کند و ورودی و خروجی هر مرحله برای آن مرحله دارای اهمیت می باشد و کلاس بازده به مقیاس مربوط به هر یک از مراحل و پروسه کلی با این استراتژی تعیین می گردد. در حالت دیگر ساختار شبکه ی دو مرحله ای را به صورت مدل رهبر پیرو تعیین می کنیم و خروجی مرحله اول به عنوان ورودی مرحله دوم لحاظ می گردد و در این حالت کلاس بازده به مقیاس بر اساس نسبت خروجی هر مرحله به ورودی آن مرحله تعیین می شود. برای تعیین کلاس بازده به مقیاس پروسه نهایی از نسبت خروجی مرحله دوم به ورودی مرحله اول استفاده می شود. رابطه بین کلاس بازده به مقیاس مراحل اول و دوم را تعیین می کنیم و شرایط لازم و کافی را برای کلاس بازده به مقیاس ارائه می دهیم. در انتها مساله را با یک مثال عددی تشریح می کنیم.

بازده به مقیاس یکی از مفاهیم مهم در اقتصاد است، اما با توجه به تعریف حدی این مفهوم، تنها می توان تأثیر تغییرات اندک ورودی را مورد بررسی و قضاوت قرار داد. زارع پیشه و سلیمانی دامنه طی یک پژوهش، روشی برای یافتن بازده به مقیاس در بازه های متوالی تغییرات ورودی ارایه نمودند. آنها برای این منظور، روش سیمپلکس و مبحث تحلیل حساسیت را مورد استفاده قرار دادند. ایرادی که بر روش فوق وارد است، بهره جستن از جدول بهینه بدون توجه به احتمال وجود جداول بهینه چندگانه می باشد. در مقاله حاضر به بیان ایراد روش مذکور پرداخته شده و در ادامه یک روش پیشنهادی با همان رویکرد مدیریتی ولی با استفاده از ابرصفحه های سازای مجموعه امکان تولید ارایه گردیده است که ایرادات روش زارع پیشه و سلیمانی دامنه را ندارد.

انار یکی از اقلام مهم صادراتی استان یزد محسوب می شود. شرایط خاص اقلیمی و دانش بومی کشاورزان منطقه از عوامل بسیار مهم رشد و توسعه تولید انار در این استان به شمار می آید. صادرات انار به طور مستقیم سبب تحصیل ارز خارجی، افزایش اشتغال در تولید و صنایع جنبی آن و به طور غیر مستقیم سبب رشد و توسعه روستایی و فقرزدایی و کویر زدایی و در نتیجه، رسیدن به توسعه پایدار شده است.هدف اصلی این تحقیق تحلیل وضعیت انواع کارایی (فنی، تخصیصی، اقتصادی و مقیاس) است. تحقیق حاضر بر مبنای تحلیل داده های فراگیر بوده و برای برآورد مدلها از نرم افزار deap2 استفاده شده است. آمار و اطلاعات در بهار 1382 از طریق مراجعه مستقیم به باغداران و تکمیل 145 پرسشنامه درباره هزینه تولید از شهرستانهای استان یزد به روش خوشه ای تصادفی به دست آمده است. در این مطالعه، تحت فروض بازده ثابت و متغییر به مقیاس، به ترتیب میانگین کارایی فنی باغداران انار 79.6 و 68.3 درصد و متوسط کارایی مقیاس نیز 66.1 درصد براورد شده است. تحت فرضیه بازده متغییر به مقیاس و حداقل سازی بهینه، میانگین کاراییهای فنی، تخصیصی و اقتصادی به ترتیب 68.3 ، 68.4 و 47 درصد به دست آمده است. اختلاف بین بهترین باغدار انار و میانگین نمونه ها از نظر کارایی فنی و تخصیصی به ترتیب برابر با 31.7 و 31.6 درصد بوده که چنانچه این اختلاف از طریق افزایش کارایی فنی به صفر برسد، تحت شرایط موجود و بدون افزایش مصرف نهاده ها، میزان تولید 31.7 درصد قابل افزایش است. اما اگر این اختلاف از طریق تخصیص بهینه عوامل تولید به صفر برسد، تحت شرایط موجود می توان 31.6 درصد هزینه ها را کاهش داد.شایان ذکر است از مجموعه 120 نمونه موجود، 13 درصد (15 مورد) در سطح بهینه مقیاس، 78 درصد (94 مورد) پایینتر و فقط 9 درصد (11 مورد) بالاتر از حد بهینه وسعت باغی فعالیت می کنند. این واقعیت تاکید بر این نکته دارد که به لحاظ سیاستگذاری، توجه به افزایش وسعت باغهای انار راهکار بهتری برای افزایش تولید و عملکرد و کاهش هزینه تولید می باشد.

با وجود انجام مطالعات گسترده در مورد چگونگی ارتباط حجم معامله - بازده سهام و حجم معامله - نوسان بازده در بازارهای مالی، هنوز در مورد ساختار نظری یا تجربی این ارتباط اجماع حاصل نشده است. این پژوهش با هدف کشف اطلاعات نهفته در سری زمانی متغیرهای حجم معامله، بازده سهام و نوسان بازده در دوره زمانی 96 ماهه (ابتدای فروردین 1386 تا اسفند 1393) صورت گرفته است. بدین منظور سری های زمانی این متغیرها با استفاده از تبدیل موجک گسسته با حداکثر هم پوشانی، تجزیه و ضرایب موجک آن ها محاسبه شده است، سپس رابطه میان سری ها با استفاده از آزمون علیت گرنجری بررسی شده است. نتایج به دست آمده از این پژوهش در دوره زمانی مورد بررسی، نشان دهنده تفاوت روابط بین متغیرها در مقیاس های زمانی متفاوت است، چنانکه در برخی از مقیاس ها، آزمون علیت گرنجر، وجود رابطه علی میان سری های زمانی را تایید می کند و در برخی از مقیاس های زمانی این رابطه وجود ندارد.

یکی از مسائل اساسی در تحلیل پوششی داده های کلاسیک، عدم توان کافی برای تفکیک بین اندازه کارایی واحد های تصمیم گیرنده است که به عنوان یک نقطه ضعف مورد توجه قرار می گیرد. اخیرا پارکان و همکاران [9] تلاش هایی برای رفع این مشکل انجام داده اند. آنها پیشنهاد کردند برای ارزیابی هر واحد هر دو دیدگاه خوش بینانه و بدبینانه مورد توجه قرار گیرد. در مقابل ارزیابی سنتی، شاخصی بر پایه کمترین مقدار اندازه کارایی برای هر واحد در نظر گرفته که آن را اندازه کارایی قوی می گویند. همچنین در این راستا تکنولوژی جدیدی براساس فرض بازده به مقیاس ثابت ساخته شد. در این مقاله تکنولوزی تولید مذکور با فرض بازده به مقیاس متغیر ساخته می شود و مدل های متناظر به صورت برنامه ریزی خطی فرمول بندی می شوند. در پایان نشان داده می شود که مدل های مبتنی بر اندازه کارایی قوی داری قدرت تمایز به مراتب بیشتری از مدال های کلاسیک تحلیل پوششی داده ها هستند.

در این تحقیق، با ارائه روشی جدید به تعیین بازده به مقیاس واحدهای تصمیم گیرنده کارا با ورودی ها و خروجی های مطلوب و نامطلوب در تحلیل پوششی داده ها می پردازیم. در این مطالعه، ابتدا به معرفی مدلی جدید در ماهیت ورودی - خروجی به منظور تعیین واحدهای تصمیم گیرنده کارا در حضور عوامل نامطلوب پرداخته و سپس با ارائه یک مدل غیر شعاعی جدید به تعیین بازده به مقیاس این واحدهای تصمیم گیرنده کارا می پردازیم.تاکنون، چندین روش بازده به مقیاس توسط محققین در تحلیل پوششی داده ها پیشنهاد شده است از قبیل روش های بازده به مقیاس بنکر و ترال، گلانی و یو، خدابخشی و همکاران و اسلامی و خوینی. در روش های پیشنهادی قبلی، تمام ورودی ها و خروجی ها به عنوان ورودی ها و خروجی- های مطلوب و نامطلوب در نظر گرفته شده اند در حالیکه در دنیای واقعی، داده های مطلوب و نامطلوب ممکن است موجود باشند. توجه داشته باشید که مزیت روش پیشنهادی این است که این روش قادر به تعیین بازده به مقیاس واحدهای تصمیم گیرنده کارا در حضور داده های مطلوب و نامطلوب می باشد.لازم به ذکر است که از آنجائیکه یک واحد تصمیم گیرنده ناکارا دارای بیش از یک تصویر روی مرز کارایی می باشد از این رو، بازده به مقیاس های متفاوتی می تواند با بکار بردن روش پیشنهادی برای این واحد ناکارا تعیین شود.در نهایت، مثالی واقعی به منظور شفاف سازی روش پیشنهادی ارائه می شود و همچنین پیشنهاداتی برای تحقیقات آتی بیان خواهد شد.     متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد، لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد، لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.